Marco Balduini

Data & AI practitioner. Dottorato di ricerca al Politecnico di Milano. CEO di Quantia Consulting, co-fondatore e COO di Motus ml.

Marco Balduini è CEO di Quantia Consulting e co-fondatore e COO di Motus ml. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Informatica al Politecnico di Milano e lavora dove la ricerca incontra l’industria: Knowledge Graph e integrazione semantica dei dati, sistemi di AI generativa che le organizzazioni possono gestire e di cui possono fidarsi, e machine learning che impara in modo continuo all’edge.

Le sue radici nella ricerca sono nelle tecnologie semantiche e nello stream reasoning. Nel progetto FP7 LarKC è stato tra i principali autori di BOTTARI, un’app in realtà aumentata per i turisti di Seoul basata sull’analisi continua dei social media, che ha vinto la Semantic Web Challenge 2011. Tra il 2012 e il 2018 si è occupato dell’analisi di flussi di dati urbani eterogenei — social media, telecomunicazioni mobili, IoT — in progetti EIT Digital e H2020 con partner industriali tra cui Telecom Italia e Siemens. Le dashboard di CitySensing, che ha contribuito a sviluppare, sono state esposte alla Milano Design Week 2014 e a EXPO Milano 2015, e l’articolo collegato ha ricevuto l’IEEE MultiMedia Best Paper Award 2016.

Nel 2015 ha co-fondato Fluxedo, una startup dedicata alla visual analytics continua. Nel 2019 ha guidato la fondazione di Quantia Consulting e nel 2023 ha co-fondato Motus ml, società benefit e spin-off del Politecnico di Milano.

In Quantia Consulting progetta piattaforme dati e soluzioni di integrazione semantica dei dati, e guida la progettazione e l’erogazione di percorsi su dati e AI per aziende e professionisti, dalle basi dei dati al project management dell’AI.

In Motus ml guida operations e delivery di un’azienda che porta il machine learning dove si trovano i dati: modelli in streaming che imparano in modo incrementale e girano su dispositivi con risorse limitate per la manutenzione predittiva, e sistemi di AI generativa per la qualità industriale — tra cui una piattaforma RAG self-hosted con modelli open su infrastruttura GPU privata e strumenti di AI per l’analisi dei report di test, l’analisi dei difetti e l’ispezione visiva nel settore aerospaziale.

Nella ricerca ha guidato il WP9 (Tools, Training and Implementation) del progetto Horizon 2020 Equal-Life, sviluppando l’Equal-Life Toolkit; guida le attività di arricchimento e integrazione dei dati e la dashboard nel progetto Horizon Europe TRIAD, e coordina il lavoro sui dati in AIS4UM, progetto di Regione Lombardia sulla sicurezza dell’AI per la mobilità urbana intelligente.

Scarica il CV (PDF, in inglese)

Percorso

  1. 2011 BOTTARI vince la Semantic Web Challenge (FP7 LarKC)
  2. 2012–2018 Ricerca su stream reasoning e urban data science al Politecnico di Milano (EIT Digital, H2020)
  3. 2014–2015 CitySensing alla Milano Design Week e a EXPO Milano 2015
  4. 2015 Co-fonda Fluxedo
  5. 2019 Dottorato in Informatica, Politecnico di Milano; guida la fondazione di Quantia Consulting
  6. 2020–2025 Equal-Life (Horizon 2020), responsabile del WP9: Equal-Life Toolkit
  7. 2023 Co-fonda Motus ml, spin-off del Politecnico di Milano
  8. 2025– AIS4UM (Regione Lombardia)
  9. 2026– TRIAD (Horizon Europe), responsabile del WP7