Ricerca finanziata

TRIAD

Horizon Europe, 2026–

“Balancing Foundational and AI Competences for Inclusive, Well-being-Oriented Education”. Guido il WP7 (Data Enrichment, Integration and Exploratory Dashboard): consolidamento dei dati dei piloti e arricchimento con dataset esterni, sviluppo di una dashboard web interattiva e pubblicazione di API e metadati secondo i principi FAIR e Frictionless Data.

AIS4UM — AI-Safety 4 Smart Urban Mobility

Regione Lombardia, 2025–

Sono responsabile della gestione, integrazione e analisi dei dati e coordino il lavoro tecnico tra i partner: un catalogo delle fonti dati per i casi d’uso, l’armonizzazione di dati geografici come il grafo stradale di Milano e una strategia dati basata su fonti statiche e aperte.

Equal-Life

Horizon 2020, 2020–2025

Progetto europeo su come l’esposoma nei primi anni di vita influenzi la salute mentale e lo sviluppo dei bambini, coordinato da RIVM. Ho guidato il WP9 (Tools, Training and Implementation) e lo sviluppo dell’Equal-Life Toolkit, che permette di riusare e replicare gli approcci del progetto all’integrazione e all’esplorazione dei dati sull’esposoma.

AI generativa per le aziende

Piattaforma RAG self-hosted per l'aerospazio

Dal prototipo all’industrializzazione di una piattaforma di retrieval-augmented generation accelerata su GPU per un’azienda aerospaziale, con modelli open su infrastruttura GPU privata.

Assistenti AI per la qualifica aerospaziale

Strumenti che aiutano gli ingegneri a trovare le evidenze di qualifica, analizzare i report di test e lavorare con le specifiche tecniche.

Knowledge Graph e piattaforme dati

Assessment di una piattaforma dati per la produzione di semiconduttori

Valutazione di una piattaforma dati esistente e progettazione dell’architettura TO-BE per un’azienda di semiconduttori.

LLM e Knowledge Graph per i dati di test

Estrazione e validazione di dati di test testuali combinando large language model e Knowledge Graph.

Edge & Industrial AI

Manutenzione predittiva con streaming ML

Modelli di machine learning che imparano in modo incrementale su dispositivi edge e si adattano automaticamente a dati non stazionari, per la manutenzione predittiva dei macchinari.

Analisi dei difetti e ispezione visiva

Analisi dei difetti e ispezione visiva di PCB per i processi di qualità nel settore aerospaziale.